Исполнитель: Machine Head Страна: USA Альбом: Unto The Locust [Japanese Edition] Жанр: Groove Metal | Nu-Metal | Thrash Metal Издатель: Warner Music Japan Inc.; Roadrunner Records [WPZR-30418-9] Год: 2011 Формат: FLAC (*image + .cue,log, covers) Размер: 597Mb Залито:Depositfiles | Turbobit (3% на восстановление)
Unto The Locust:
01. I Am Hell (Sonata In C#) 02. Be Still and Know 03. Locust 04. This Is The End 05. Darkness Within 06. Pearls Before The Swine 07. Who We Are 08. The Sentinel (bonus' Judas Priest cover) 09. Witch Hunt (bonus' Rush cover) 10. Darkness Within (bonus' Acoustic) 11. Halo (bonus' Live)
Режим чтения : Достоверность Использование точного потока : Да Отключение кэша аудио : Да Использование указателей C2 : Нет
Коррекция смещения при чтении : 6 Способность читать области Lead-in и Lead-out : Нет Заполнение пропущенных сэмплов тишиной : Да Удаление блоков с тишиной в начале и конце : Нет При вычислениях CRC использовались нулевые сэмплы : Да Интерфейс : Встроенный Win32-интерфейс для Win NT/2000
Характеристики диапазона извлечения и сообщения об ошибках
Выбранный диапазон
Имя файла E:\Rutracker\Upload\Machine Head - Unto The Locust (2 Versions)\2011 - Unto The Locust (Roadrunner Records, WPZR-30418-9, Japan)\Machine Head - Unto The Locust.wav
Пиковый уровень 100.0 % Скорость извлечения 1.6 X Качество диапазона 100.0 % CRC копии 7BE66FF8 Копирование... OK
Ошибок не произошло
AccurateRip: сводка
Трек 1 : извлечено точно (доверие 5) [2D78F0AE] (AR v2) Трек 2 : извлечено точно (доверие 5) [F4740F68] (AR v2) Трек 3 : извлечено точно (доверие 5) [5FAC08C2] (AR v2) Трек 4 : извлечено точно (доверие 5) [18B3FECA] (AR v2) Трек 5 : извлечено точно (доверие 5) [178BB561] (AR v2) Трек 6 : извлечено точно (доверие 5) [7D51649A] (AR v2) Трек 7 : извлечено точно (доверие 5) [0FEA467E] (AR v2) Трек 8 : извлечено точно (доверие 5) [0CD9EEC5] (AR v2) Трек 9 : извлечено точно (доверие 5) [CAFB3C7B] (AR v2) Трек 10 : извлечено точно (доверие 5) [27CB8477] (AR v2) Трек 11 : извлечено точно (доверие 5) [FD870CBC] (AR v2)
